type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
URL
操作简单！没有复杂Prompts！一分钟AI出图。适合新手。
初学Stable Diffusion使用的是AUTOMATIC1111的webui，被一堆sampler、参数、models、prompts搞的晕头转向。憋出几个prompts后，生成的图片更是惨不忍睹。瞬间失去了继续学习的兴趣。
不如先学Fooocus使用，简单几个词也能生成高质量的图，先把自己学习兴趣提起来，然后再一点点摸索各种高级参数。
不废话先看下面对比结果。
🤗 对比结果
Fooocus anime
stable-diffusion-webui
Fooocus realistic
明显Foocus生成的图片效果要优于，stable diffusion
安装
Windows
下载地址
现在完成后双击run.bat即可。
Mac
- 系统要求：
- Apple Mac Silicon（M1或M2）
- macOS 'Catalina'或更新版本
- PyTorch MPS设备加速
- 安装步骤：
- 安装软件：
- 首先，你需要安装
conda包管理器和pytorch nightly版本。具体操作可以参考苹果开发者网站上的指南：在 Mac 上加速 PyTorch 训练。 - 确保安装完成后，
pytorch可以识别并使用你的 MPS 设备。 - 获取 Fooocus 代码：
- 打开 macOS 系统自带的终端应用程序。
- 输入以下命令，将 Fooocus 代码仓库克隆到本地：
- 准备运行环境：
- 进入 Fooocus 文件夹：
- 创建一个新的 conda 环境：
- 激活新创建的环境：
- 安装 Fooocus 需要的其他软件包：
- 启动 Fooocus：
- 在终端中输入以下命令启动：
- 注意：
- 部分使用 M2 芯片的 Mac 用户，可能需要在启动命令中加入
-disable-offload-from-vram参数，以加快模型加载速度，例如： - 首次运行 Fooocus 时，程序会自动下载 Stable Diffusion SDXL 模型，这可能需要较长时间，具体取决于你的网络连接速度。
- 对于 Fooocus 动漫版或现实版，使用
python entry_with_update.py --preset anime或python entry_with_update.py --preset realistic。
📎 参考文章
‣
- 作者:Simo54
- 链接:https://simo54.com/article/fe6b3fcf-c0d4-4292-8318-4b5c59f48ac2
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。