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😀
操作简单！没有复杂Prompts！一分钟AI出图。适合新手。
 
初学Stable Diffusion使用的是AUTOMATIC1111的webui，被一堆sampler、参数、models、prompts搞的晕头转向。憋出几个prompts后，生成的图片更是惨不忍睹。瞬间失去了继续学习的兴趣。
 
不如先学Fooocus使用，简单几个词也能生成高质量的图，先把自己学习兴趣提起来，然后再一点点摸索各种高级参数。
 
不废话先看下面对比结果。

🤗 对比结果

Fooocus anime
notion image
 
stable-diffusion-webui
notion image
 
Fooocus realistic
notion image
 
明显Foocus生成的图片效果要优于，stable diffusion

安装

Windows

下载地址
💡
现在完成后双击run.bat即可。
 

Mac

  1. 系统要求：
      • Apple Mac Silicon（M1或M2）
      • macOS 'Catalina'或更新版本
      • PyTorch MPS设备加速
  1. 安装步骤：
    1. 安装软件：
        • 首先，你需要安装 conda 包管理器和 pytorch nightly 版本。具体操作可以参考苹果开发者网站上的指南：在 Mac 上加速 PyTorch 训练。
        • 确保安装完成后，pytorch 可以识别并使用你的 MPS 设备。
    2. 获取 Fooocus 代码：
        • 打开 macOS 系统自带的终端应用程序。
        • 输入以下命令，将 Fooocus 代码仓库克隆到本地：
      1. 准备运行环境：
          • 进入 Fooocus 文件夹：
            • 创建一个新的 conda 环境：
              • 激活新创建的环境：
                • 安装 Fooocus 需要的其他软件包：
              • 启动 Fooocus：
                  • 在终端中输入以下命令启动：
                    • 注意：
                      • 部分使用 M2 芯片的 Mac 用户，可能需要在启动命令中加入 -disable-offload-from-vram 参数，以加快模型加载速度，例如：
                        • 首次运行 Fooocus 时，程序会自动下载 Stable Diffusion SDXL 模型，这可能需要较长时间，具体取决于你的网络连接速度。
                  • 对于 Fooocus 动漫版或现实版，使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic。
                 

                📎 参考文章

                ‣
                 
                模板说明
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